其次，我们对于这门课在实践教学和人才培养方面，推出课程与众不同的优势。以《大数据分析与人工智能》为例，任课教师杨柳老师在备课过程中，对其相近课程进行了对比分析。相较于其他课程采用的IBM SPSS 平台，本门课实践采用的是Hadoop平台，更适合学生做数据研究和相关的应用与案例的研发，在这方面具备较大优势。在人才培养方向上，倾向于数据处理和数据预测方向，对于整个这个大数据平台的研究内容来说，能够包括一些数据挖掘和文本挖掘，相关实践教学能够包括可以结合基础课程《自然语言处理》，在文本数据的基础上，抽取有价值的数据，来做了一些计算机数据方面的一些筛查，
最后，本专业老师着重探讨在教学内容和教学方法方面，认为虚拟仿真平台的搭建，能够扩展这门课程是实践深度和广度，合理布置线上任务，有效促进线上线下教学的结合，对于让这门课程脱颖而出，有着重要意义。
通过本次学术交流会，本专业老师对于如何建设“精品课程”进行了研究和探讨，以《大数据分析与人工智能》为例，抛砖引玉，为各位教师思考学校提出的“一人一课程”项目起到引领作用。
