沈阳城市学院专业介绍系列报道(三十八)智能科学与技术:培养智能科学高素质应用型人才

作者:来源:时间:2021-07-15

 智能科学与技术专业遵循学校“以岗位能力形成为核心的职业情境化“人才培养模式,实现立足沈阳、面向辽宁、辐射全国,服务区域经济社会发展,聚焦社会紧缺人才培养。依托辽宁省类人机器人实验教学示范中心、深度学习实验室、视觉实验室等校内实训平台,联合沈阳新松机器人自动化股份有限公司、中国科学院沈阳计算研究所、沈阳富创精密设备有限公司等多家国内知名企业,紧密结合智能科学发展趋势和岗位人才需求。通过课程内容与职业技能对接,教学过程与研发过程融合,培养学生掌握算法分析、设计、优化、实现等基本知识,具备设计解决方案、研发智能平台与系统的能力,面向算法、数据处理以及软件研发三大方向实现就业,从事包括算法设计师、视觉图像工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、软件工程师、UI设计师等高薪行业。

  关键词:深度学习、大数据处理 、人工智能算法、行业软件开发

  

  培养目标

  

 

  本专业旨在培养德智体美劳全面发展,系统掌握智能科学算法及其实现、智能科学领域的基本理论知识和程序设计方法、视觉图像处理、语言语音处理、大数据分析、数据挖掘等技术,具备智能科学领域的算法分析与优化、数据分析与挖掘、程序设计与实现等方面的能力,能够适应智能高新产业发展需要的高素质应用型人才。

  

 

  主要课程

  

 

  专业导论、机器视觉与图像处理、智能系统软件开发、项目管理与原型设计、大数据分析与人工智能、数据仓库与数据挖掘、UI设计与脚本技术、智能终端应用开发、智能科学编程基础、数据库设计基础、R语言程序设计、云存储与云计算、机器学习、深度学习。其中,机器视觉与图像处理课程获评辽宁省一流本科课程。

  

 

  师资队伍

  专业师资力量雄厚,教学团队基本功扎实,知识结构合理,具有国际视野,紧贴行业前沿,为专业教学和科研工作的开展打下了良好的基础。

  

  吴峰华

  东北大学控制理论与控制工程专业博士,中科院沈阳自动化研究所博士后,副教授,高级工程师,沈阳市高层次人才拔尖人才,沈阳市仿人机器人重点实验室主任。 参与完成国家自然科学基金重点项目1项、国家973项目1项,发表论文20余篇,主讲课程《智能系统软件开发技术》《机器人智能决策系统》《机器人前沿知识讲座》《智能建模与自控原理》《Humanoid Behavior Decision》《Brain-controlled Humanoid》等。

  

  尹竞瑶

  毕业于英国纽斯卡尔大学自动化专业,智能科学与技术专业系主任,双师型教师,从事智能科学与技术专业科研和教学工作,曾在国内外核心期刊发表多篇专业论文。任职期间带领学生参加创新创业大赛,并多次获得国家级省级奖项。2018年作为指导教师之一,带领团队获得RoboCup足球机器人世界杯中国赛冠军。 主讲课程《机器人智能感知技术》《信号与机器人系统》《智能系统电子设计基础》《多智能体交互技术》《Humanoid Localization》《机器人数据传输技术》等。

  

  李晓瑞

  中国矿业大学机电学院计算机应用专业博士,智能科学与技术专业教师。主要研究方向:数据挖掘。主要授课内容:数据仓库与数据挖掘、算法分析与设计、操作系统和数据库原理与技术等。

  

  韩煜

  高级工程师,智能科学与技术专业教师。曾在AMD、阿里巴巴、格芯、海光、中电集团等多家公司担任主管工程师,拥有近20年研发经验。曾受到李克强总理和人大常委会副委员长李铁映的接见,参与过我国第三代战机歼10、歼15的研发;X86架构服务器级别的CPU芯片研发;民用高性能显卡芯片的研发;ARM7、ARM9、ARM11微处理器的研发等工作。

  

  杨柳

  东北大学电子与通信工程专业毕业,智能科学与技术专业教师。曾任大连松下汽车电子有限责任公司汽车电子质量工程师。参与教材《汽车底盘电控系统》《网页设计与制作》的撰写工作;发表《工业机器人可靠性分析》《电气自动化控制设备的可靠性测试方法》《互联网时代下的大数据的统筹》《媒体的交互在众多领域当中的表现形式》等多篇专业论文;曾荣获“辽宁省2018年度十大魅力教师”、第八届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛三等奖等;担任中国电子商务创业导师与大数据分析师。

  

  杨嘉瑶

  毕业于辽宁石油化工大学电气工程专业,智能科学与技术专业教师兼专业秘书。主要研究方向:算法分析与设计;主要授课内容:UI设计与脚本技术、云存储与云计算、信息安全技术等专业课程。

  

  张娜

  毕业于辽宁科技大学控制工程专业,智能科学与技术专业教师,主要讲授课程包括智能终端应用开发、项目管理与原型设计等。曾发表中文核心期刊论文;曾获中国研究生电子设计竞赛省级三等奖、“创青春”辽宁省大学生创业大赛铜奖。

  

  专业建设

  

  

  专业致力于培养学生的专业技能应用能力,注重理论知识与实践应用相结合,以赛促教、以赛促学,让学生在竞赛中学习学科前沿技术,了解实际市场需求,提高实践水平,提升就业能力。专业积极组织学生参与大学生计算机设计大赛、“互联网+”创新创业大赛、人工智能创新大赛、嵌入式人工智能设计大赛等专业比赛,并取得了优异的成绩。

  

 

  校内实训场地面积4000余平方米,下设智能感知与运动控制实验室、视觉实验室、仿真实验室,拥有配备多传感器信息融合系统、单双目相机深度学习平台、GPU工作站、类人足球机器人等设备。分别与法国波尔多大学、中科院沈阳自动化研究所、浙江大学、东北大学、沈阳新松机器人自动化股份有限公司等知名企事业单位合作,联合开展人工智能科学研究领域多项科研工作,为学生提供优质的实验实训教学条件。

  

 

  就业方向

  学生主要就业方向为大数据分析行业、软件开发行业、人工智能算法设计行业等智能制造领域,从事算法代码实现、大数据分析、数据挖掘等工作。

  

 

  2021届部分毕业生现就职于江苏中车数字科技有限公司任前端开发工程师,东软云科技有限公司任数据开发工程师等,均为智能制造行业相关企业岗位。学生也可继续攻读本专业和相近专业硕士学位,或出国深造。本年度专业就业率在95%以上。

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